الفوركس العصبية - شبكة المدخلات

الشبكات العصبية أنا شخصيا أشعر أنه من أجل إنشاء نظام تداول قوي حقا نحن بحاجة إلى التفكير خارج منطقة الجزاء. وأرى أيضا أننا بحاجة إلى تطوير أدوات جديدة بدلا من محاولة تحسين الأساليب القديمة. ومن المدهش أن نرى الجميع هنا العمل بجد في بناء النظم ولصالح الجميع. اعتقد ان السبب توقفت عن الكذب و ترغب في المساهمة. وهناك بعض الأشياء التي كنت مهتما في العمل. التحليل الطيفي. لدي بعض البرامج لإنشاء مرشحات الرقمية من العمل سعر الخام. الشبكات العصبية: بارد ولكن لا يزال يزعج ذهني. مشاعر السوق: أفكار في ملفات بدف مرفقة هل أي شخص مهتم في العصف الذهني أعتقد أنني سوف تبدأ مع مرشح رقمي متخلفة على 30 دقيقة اليورو. تطوير مؤشرات الشبكة العصبية إيم محاولة لجعل بعض مؤشرات الشبكة العصبية ل metatrader4، ونود بعض سوجستيونس، ومعظمها فيما يتعلق المدخلات والمخرجات من الشبكة، وربما هيكل أو نوع من الشبكة التي تعتبر أفضل لهذا التطبيق. بقدر ما هو في معرفة أفضل النواتج للتنبؤ سلسلة المالية، هي النطاق السعري البث، قمم أو قيعان التنبؤ، وأن تايب من الأشياء. التنبؤ مباشرة السعر (فتح، وثيقة) لا تحصل على نتائج جيدة لأنه لأسباب عديدة، على سبيل المثال تحول طفيف على الوقت بين الوقت المفتوح ووقت قريب يمكن أن تغير قيمها بشكل متعمد. إذا كان أي شخص لديه سوء سوجيستيون تكون سعيدة للاستماع إليها ومحاولة ذلك. بالمناسبة، إم لا مبرمج الشبكة العصبية الخبراء، لدي فكرة عامة جيدة حول هذا الموضوع P. شكرا مقدما، إيم محاولة لجعل بعض المؤشرات الشبكة العصبية ل metatrader4، ونود بعض سوجستيونس، ومعظمها فيما يتعلق المدخلات والمخرجات من الشبكة، وربما هيكل أو نوع من الشبكة التي كنت تعتبر أفضل لهذا التطبيق. بقدر ما هو في معرفة أفضل النواتج للتنبؤ سلسلة المالية، هي النطاق السعري البث، قمم أو قيعان التنبؤ، وأن تايب من الأشياء. التنبؤ مباشرة السعر (فتح، وثيقة) لا تحصل على نتائج جيدة لأنه لأسباب عديدة، على سبيل المثال تحول طفيف على الوقت بين الوقت المفتوح ووقت قريب يمكن أن تغير قيمها بشكل متعمد. إذا كان أي شخص لديه سوء سوجيستيون تكون سعيدة للاستماع إليها ومحاولة ذلك. بالمناسبة، إم لا خبير الشبكة العصبية مبرمج، لدي فكرة عامة جيدة حول هذا الموضوع P. شكرا مقدما، ن هو بلدي أطروحة بضع سنوات مضت. ولكن نسي تقريبا الآن هذه الفكرة يمكن تحديث ذهني مرة أخرى. أعتقد ن على أساس التعرف على نمط باستخدام باكبروباغاتيون هو جيد لاستخراج البيانات الفوركس. إم يفضل استخدام البيانات منخفضة عالية لإطعام ن من أجل التنبؤ البيانات المدى اليومي المقبل .. وأعتقد أيضا استخدام عالية ومنخفضة هو أفضل بكثير من استخدام مفتوحة أو وثيقة، ليكون الحقيقة أنا لا أحب حقا القيم المفتوحة والغلق ل أناليسيس اللحظي، لأنها تبدو القيم لا تقدر بثمن إلى حد ما إذا قمت بإجراء النزوح على عند وضع نقطة البداية. متوسط ​​السعر أيضا تبدو جيدة، ولكن أنا أفضل هايلو كما فقدان المعلومات في أقل. من المحتمل أن يستخدم المؤشر المتوسط ​​المتحرك للارتفاع وأدنى مستوى. إيف وجدت جما أن يكون مرشح جيد حقا بالمقارنة مع ماجستير العادية حتى سوء القيام بلدي الاختبارات الأولى باستخدام جما فترة قصيرة دون تغييرات المرحلة لتجنب تشويه. حتى الآن المدخلات إم النظر للتنبؤ نطاقات المستقبل هي: - جما من جما عالية من منخفضة. - التاريخ (يوم من الشهر، على سبيل المثال، الاثنين، الخميس). والفكرة الأخرى لدي في الاعتبار هو استخدام ن للتنبؤ أخبار الأحداث الاتجاه. لدي قاعدة بيانات كبيرة جدا من أساسيات الفوركس منذ بعض السنوات، ولذا فإنني قد تستخدم تلك المدخلات. أما بالنسبة إلى أي نوع من الشبكة العصبية لاستخدامها، إم لا تزال تفعل بعض البحوث، باكبروباغاتيون نس هي المعيار المشترك لل ننس، ولكن هناك غيرها التي يبدو أن لديها نتائج جيدة جدا، مثل الوقت المتخلفة شبكات المتكررة (ولكن من الصعب تدريب و إفهم). فكرة أخرى كان لي، وكان لاستخدام فوكوشيما ن، وتلك هي أساسا لمعالجة الصور، ولكن مع بعض التعديلات أعتقد أنها يمكن أن تستخدم للتعرف على نمط على تيمسيريز. هذا هو الموضوع حيث الناس على تطوير مؤشر الشبكات العصبية ل MT4. في اللغة الروسية، آسف. - بدأوا مع بعض الكتب الإلكترونية والمقالات - ثم بعض ملفات المكتبة ل دلفي 4 (نيورالباس، معالج الشبكة العصبية، جينيباس، سومباس، وافوتيلز) - ثم أنها ترميز العديد من الإصدارات من مؤشر NeuroProba. mql4 (المؤلف هو روش) - ثم هم اختبارها وجدت العديد من الأخطاء والأخطاء في الحساب. لم يتم إغلاق هذا الموضوع حتى الآن، ويبدو أنها مستمرة في التنمية (من الضروري أن تسجل في محفلهم لرؤية المرفقات). الى جانب ذلك وجدت هذا الرابط عن الشبكات العصبية (باللغة الإنجليزية). هذا هو الموضوع حيث الناس على تطوير مؤشر الشبكات العصبية ل MT4. في اللغة الروسية، آسف. - بدأوا مع بعض الكتب الإلكترونية والمقالات - ثم بعض ملفات المكتبة ل دلفي 4 (نيورالباس، معالج الشبكة العصبية، جينيباس، سومباس، وافوتيلز) - ثم أنها ترميز العديد من الإصدارات من مؤشر NeuroProba. mql4 (المؤلف هو روش) - ثم هم اختبارها وجدت العديد من الأخطاء والأخطاء في الحساب. لم يتم إغلاق هذا الموضوع حتى الآن، ويبدو أنها مستمرة في التنمية (من الضروري أن تسجل في محفلهم لرؤية المرفقات). الى جانب ذلك وجدت هذا الرابط عن الشبكات العصبية (باللغة الإنجليزية). أوسم جديد الرقمية إل نظرة على المواد في بضع دقائق. فلدي كسر الروسي ... التي ليست كبيرة جدا، ولكن أعتقد أن إلى جانب ألتافيستا سوء تكون قادرة على بذل محاولة لائقة. إم الترميز حاليا في كورتيكس على الشبكات العصبية الأخرى (ن من الآن فصاعدا) و إم تخطط لتحويل إلى MQ4. وأعتقد أننا يجب أن نبقي بشكل متفق على هذا الموضوع الذهاب لأن (وهذا هو رأي) ن هي مستقبل أنيلسيس تنيكال. ننس، بالنسبة لأولئك الذين أرنت المهوس بما فيه الكفاية لمعرفة ... أساسا ألغوريثمز التي تحاكي الدماغ (وليس نيسيساريلي الدماغ البشري ..cuz التي من شأنها أن تكون العقل تعقيدا معقدا) في أنه يتعلم كما يذهب. إيم كتابة وكالات العد لتقديم المشورة بشأن ما إذا كان أو عدم اتخاذ إشارة معينة على أساس أنماط صغيرة التي تأتي قبل عندما أعطيت إشارة المحاكي. هذا ما تفعل معظم ننس، فإنها بحث البيانات عن أنماط صغيرة من شأنها أن تكون ذات معنى لنا، أو حتى ألغورثمز أخرى ونرى ما تفعل هذه الأنماط مع مرور الوقت. سوف أول إي ميزة الدماغ الاتجاه. أطلب من الجميع أن يكون المريض على الرغم من، كورتيكس الترميز يستغرق وقتا طويلا. بدلا من ذلك، يستغرق وقتا طويلا لتدريب ننس والكمال لهم. إذا كان أي شخص هنا هو فاميليير مع كورتيكس أو تحويل رمز، أي مساعدة سيكون موضع تقدير. أنا أفهم لماذا المنتدى الروسي سوف تذهب التجارية. نس هي النمط الحالي مع التجار المال الكبير. وبالتالي. ماذا تقول يا رفاق أقول 2 المتوسطات المتحركة وعدد قليل من خطوط سوب-ريس و 1 أو اثنين من المرشحات والتجارة إذا كنت غير قادر على كسب المال من نظام بسيط مثل هذا لا نتوقع من بعض ن لجعل لكم غنية من بلدي 3 سنوات فوريكس إكسبيرانس أعرف كيف أن بناء نظام مثالي ولكن سيكون طويلا الترميز طويلة. في يتسع 3 إطارات زمنية للنظر، وتغطي جميع الحالات الممكنة، ومجموعة، والاتجاه. ومن ثم أبليينغ أنظمة قليلة معا للحصول على نتائج مثالية نصيحتي لك هو إذا كنت تعرف كيفية التجارة من التجارة الأولى، وكسب المال ويوم واحد عندما يكون لديك إينو يمكنك محاولة لجعل ن فقط جوكينغ ولكن بوتوم خط كنت لا تحتاج إلى بعض ن لجعل المال تداول قضيت السنة الثانية من بلدي جعل برامج التداول واختبار دوسنز من النظم و يوم واحد أدرك أنني لا تتداول أي منهم والكثير كان جيدا، مربحة. كان لي أولا لإعادة برمجة دماغي لتجنب الخوف والجشع. (وفقدت ما يقرب من 70 من حسابي خلال ذلك الوقت) أول نظام جيد (هناك عدة جيدة هنا) كسب المال والتعلم ومن محاولة لتعليم هذا ن للتداول هذا النظام أو مجرد جعل إي ل أوتوتريد بالنسبة لك وعند جعل المال إينو يمكنك شراء توازي ن أقول اتخاذ 2 المتوسطات المتحركة وعدد قليل من خطوط سوب-ريس و 1 أو اثنين من المرشحات والتجارة إذا كنت غير قادر على كسب المال من نظام بسيط مثل هذا لا نتوقع من بعض ن لجعل لكم الأغنياء من بلدي 3 سنوات إكسيرينس فوريكس أعرف كيف يمكنني بناء نظام مثالي ولكن سيكون طويلا الترميز طويلة. في يتسع 3 إطارات زمنية للنظر، وتغطي جميع الحالات الممكنة، ومجموعة، والاتجاه. ومن ثم أبليينغ أنظمة قليلة معا للحصول على نتائج مثالية نصيحتي لك هو إذا كنت تعرف كيفية التجارة من التجارة الأولى، وكسب المال ويوم واحد عندما يكون لديك إينو يمكنك محاولة لجعل ن فقط جوكينغ ولكن بوتوم خط كنت لا تحتاج إلى بعض ن لجعل المال تداول قضيت السنة الثانية من بلدي جعل برامج التداول واختبار دوسنز من النظم و يوم واحد أدرك أنني لا تتداول أي منهم والكثير كان جيدا، مربحة. كان لي أولا لإعادة برمجة دماغي لتجنب الخوف والجشع. (وفقدت ما يقرب من 70 من حسابي خلال ذلك الوقت) أولا العثور على نظام جيد (هناك عدة جيدة هنا) كسب المال والتعلم ومن محاولة لتعليم هذا ن للتداول هذا النظام أو مجرد جعل إي ل أوتوتريد بالنسبة لك وعند جعل المال إينو يمكنك شراء توازي ن أعرف ما تقصد أقضي أشهر الذهاب على البيانات التاريخية لجميع أنواع المؤشرات والنظم. والخط السفلي هو أن أي عدد منهم يمكن أن تجعل نقطة على أي تجارة معينة. كل إم يقول هنا هو أنه سيكون من الجميل أن يكون نظام مستقل، الذي يعمل بطريقة مختلفة إما تأكيد أو إنكار ما المؤشر أو النظام هو أقول لك. أنا التجارة مع الاتجاه العقل، متفماسد، مونيماب (MQ4 الإصدار) وأفعل بشكل جيد. ولكن سيكون من الجميل أن يكون هذا النظام الثانوي يعمل في الخلفية ليقول على أساس 15 عاما من البيانات التاريخية، وهذه الإشارة عند حدوث مع هذا الزوج من العملات، في هذا الإطار الزمني، مع هذا الحجم، وقد ثبت أن لا يمكن الاعتماد عليها، وأنا غير قادر على تقديم المشورة هذه التجارة نعم، قد يطلق عليه البعض مبالغة. ولكن أنا أسميها وجود فوريكس الموالية واثسينس على كتفي. طالما أن البشر مخلوقات من هذه العادة والاستمرار في خلق دورات (من أي حجم) وأود أن يجادل بأن هذا هو ما المدربين تدريبا جيدا الفوركس ن سيكون. أنا لا أدعو أن مبالغة إذا كان يبقي لي من فقدان بعض رقائق. يبدو أن تجاربنا تبدو مذهلة، على الرغم من ذلك، مبتدئ مبتدئ. مجرد بداية سنتي الثانية كتاجر التداول مع المال الحقيقي. قضيت الأشهر القليلة الماضية مجرد الذهاب على المؤشرات التي عملت نيو. و مجرد الغزل عجلات بلدي ... للخوف من جعل الصفقات سيئة. ولكن .. أعتقد أن لماذا أريد أن تطوير ن. فإنه لا يعرف الخوف، ويستجيب لبيانات السوق الطريقة لا يمكن الإنسان. يمكن أن تجد معنى في أصغر من أنماط الأسعار. الأشياء التي مؤشراتنا العادية غير قادر. إذا كانت مؤشرات MQ4 مناظير ... ثم ن هو هابل. أعتقد أنها تستحق التطوير هنا. شكرا نيوديجيتال، وجدت نسخة من نيوروبروبا. انها تبدو مثيرة للاهتمام. أنا لا أرى أي أخطاء في ملف MQ4، ولكن من دون رؤية السيناريو ل ن لا أستطيع أن أقول إذا كانت دقيقة أم لا. سبب واحد الناس قد تخلت عن ذلك هو أنه من أجل أن تفعل أي شيء ولكن تظهر اثنين من خطوط أفقية (واحد أحمر وأصفر واحد، مع النسخة لدي) لديك لتعيين ستودنومبر إلى ما فوق 100. أنا أنب عليه وحصلت عليه لتتناسب مع الإشارات التي يعطيها اتجاه الدماغ. هذا الإعداد هو 200. إم غير متأكد من الجانب ن من هذا المؤشر على الرغم من. هل ربما تعرف أين نسخة من ملف البرنامج النصي ل ن قد تكون تطفو حول أوه، والرابط الثاني الذي أعطيته هو إلى الثلوج، حيث يتحدثون عن كورتيكس، وهو برنامج مجانية جيدة جدا للبرمجة ننس. شكرا الرقمية الجديدة انضم إلينا تحميل ميتاتريدر 5 حقوق التأليف والنشر 2000-2018، MQL5 Ltd. Description: اثنين الفوركس - باستخدام شبكة التوزيع المباشر الخلايا العصبية المؤشر (شبكة نيورال فيدفوروارد)، والذي يتعلم عن طريق نشر الظهر من الأخطاء (باكبروباغاتيون). يتم تحميل الشبكة من خلال ملف دل، رمز كسورس المرفقة. شبكة الخلايا العصبية ليست أكثر من مخرجات نموذج غير خطية بوصفها وظيفة من المدخلات. في المداخل خدم بيانات المستخدم، مثل سلسلة الوقت العينة. يتم تعيين معنى الناتج أيضا من قبل المستخدم، على سبيل المثال، إشارات 1 شراء 0 بيع. هيكل الشبكة، تعيين مرة أخرى من قبل المستخدم. وتتكون الشبكة من توزيع مباشر - طبقة المدخلات (طبقة الإدخال)، التي تكون عناصرها مدخلات، طبقات مخفية (طبقات مخفية)، تتألف من عقد حسابية تسمى الخلايا العصبية s وطبقة المخرجات (طبقة الإخراج)، وتتألف من واحد أو أكثر الخلايا العصبية s، الغلة هي الغلة عبر الشبكة. ترتبط جميع العقد من الطبقات المجاورة. وتسمى هذه التوصيلات نقاط الاشتباك العصبي. كل مشبك له وزن (الوزن w ط، ي، ك)، والتي تضرب في البيانات التي تنتقل عن طريق نقاط الاشتباك العصبي. حركة البيانات من اليسار إلى اليمين هي مدخلات من الشبكة إلى مخرجاتها. وبالتالي اسم شبكة التوزيع المباشر. عينة من هذه الشبكة هو مبين في الصورة أدناه يتم معالجة البيانات الخلايا العصبية s في خطوتين: 1. 1. جميع المدخلات مضروبا في الوزن المناسب، يتم إضافتك 2. 2. ثم، المبلغ الناتج التعامل معها (تفعيل أو وظيفة اطلاق النار) و (تفعيل أو وظيفة اطلاق) وإرسالها إلى الخروج الوحيد. معنى الخلايا العصبية وظيفة التنشيط كما هو العصب عمل النمذجة والدماغ: يتم تشغيل الخلايا العصبية فقط بعد أن وصلت المعلومات عتبة معينة. في الجوانب الرياضية، فإنه يعطي فقط شبكة اللاخطية. وبدون ذلك، فإن الخسارة الصافية للخلايا العصبية ستكون نموذجا خطي الانحدار الذاتي (نموذج التنبؤ الخطي). (1) 1 (1 إكس (-x)) عتبة تفعيل هذه الوظيفة هي 0. هذه العتبة يمكن أن تتحول على المحور الأفقي على حساب الخلايا العصبية مدخل إضافي (المدخلات التحيز)، ودعا التحيز المدخلات (التحيز المدخلات)، التي يتم تعيين وزن معين في نفس الطريقة الأخرى المدخلات الخلايا العصبية. وبالتالي، فإن عدد المدخلات والطبقات والخلايا العصبية ق في كل طبقة وأوزان المدخلات الخلايا العصبية S شبكة الخلايا العصبية بأكملها، أي نموذج غير الخطية، التي يخلقها. لاستخدام هذا النموذج، تحتاج إلى معرفة الوزن. وتحسب الأوزان من خلال تدريب الشبكة على البيانات السابقة، أي مع أي بيانات مدخلات سابقة كانت قيم معروفة لإشارة الإخراج. يتم تحسين أوزان الشبكة لتتناسب مع انتاجها مع حل الاختبار. وعادة ما تقدم المدخلات إلى الشبكة عدة مجموعات من بيانات المدخلات والمخرجات المناظرة وتحسب الانحراف المتوسط ​​للناتج من اختبار الشبكة. شبكة التدريب هي للحد من هذه المشكلة عن طريق الاستفادة المثلى من الأوزان. هناك العديد من طرق التحسين، ومن بينها الطريقة الرئيسية في نشر الأخطاء مرة أخرى (ألو) وطريقة التحسين الوراثي. الملفات المرفقة: ترين () تيست (). مكتبة الملف BPNN. cpp يحتوي على وظيفتين: قطار () واختبار (). تم تصميم قطار () لتدريب الشبكة لتوفير بيانات المدخلات والمخرجات. اختبار () لحساب بيانات الناتج استنادا إلى الأوزان التي تم الحصول عليها بعد تشغيل قطار (). المدخلات (اللون الأخضر) والمخرجات (الأزرق) المعلمات من وظيفة قطار () هي: إنبترين مزدوج - الإدخال (الأقدم أولا) خارج أوتارجيت - بصمة (أقدم أولا) مزدوجة أوتراين - يخرج الشبكة بعد التدريب إنت نتر - عدد التدريب مجموعات من المدخلات والمخرجات إنت إو - إدارة القيم الخارجية الرئيسية لتهيئة الأوزان (1 استخدام إكستينيتوت، 0 استخدام أرقام عشوائية) إكستينيتوت - القيم الأصلية للأوزان مزدوجة المدرب - قيم الأوزان بعد التدريب إنت نوملايرس - عدد الطبقات في الشبكة بما في ذلك المدخلات، مخبأة والمخرجات إنت لش - صفيف حجم نوملايرس، التي أبقت على عدد الخلايا العصبية s في كل طبقة. lsz0 لز 0 يحدد عدد مدخلات الشبكة إنت أوف - سمة رئيسية في تنشيط الخلايا العصبية الناتج s (1 وظيفة تمكين، 0 لا) مضاعفة لر - سرعة التدريب المزدوج مف - لحظة التعلم معدل إنت نيب - الحد الأقصى لعدد خطوات التدريب (الحقبة). عصر يتكون من فحص جميع مجموعات التدريب. مزدوج ماكسمس - يعني الخطأ، الذي يتوقف التعلم. المدخلات (الأخضر) والمخرجات (الأزرق) معلمات الدالة اختبار () هي: إنبتيست مزدوج - بيانات الإدخال (الأقدم أولا) مزدوجة أوتست - بصمة إنت نت - مجموعات من المدخلات والمخرجات البيانات إكستينيتوت مزدوجة - القيم الأصلية للأوزان نوملايرس - عدد من الطبقات في الشبكة بما في ذلك المدخلات والمخفية والمخرجات إنت لش - صفيف حجم نوملايرس، التي أبقت على عدد الخلايا العصبية s في كل طبقة. l لز 0 يحدد عدد مدخلات الشبكة إنت أوف - سمة أساسية في تنشيط الخلايا العصبية الناتج s (1 وظيفة تمكين، 0 لا) باستخدام تفعيل الخلايا العصبية الناتج s يعتمد على طبيعة الإخراج. إذا كانت إشارات خرج الشبكة ذات الحدين (0 1)، فيجب عليك استخدام وظيفة التنشيط (أوف 1). إذا كان الإخراج هو التنبؤ بالسعر، وظيفة التنشيط في طبقة الإخراج غير مطلوب (أوف 0). أمثلة من المؤشرات المستخدمة شبكة الخلايا العصبية: بن Predictor. mq4 - التنبؤ الأسعار في المستقبل. معلمات إدخال الشبكة هي الزيادات النسبية في الأسعار: x i فتح تيستبار فتح تأخير تيستبار i -1.0 حيث تأخير أخذت من سلسلة فيبوناتشي. ويتوقع أن يؤدي إنتاج الشبكة إلى زيادة نسبية في الأسعار المستقبلية. تنشيط وظيفة التنشيط في طبقة الإخراج. معلمات الإدخال هي مؤشر إكسترن إنت إنتبار - عدد آخر شريط خارجي إنت فوتبارس - عدد المستقبل التنبؤات الحانات الخارجية إنت نوملايرس - عدد الطبقات في الشبكة بما في ذلك المدخلات والمخفية والمخرجات الخارجية إنت نومينبوتس - عدد مدخلات الشبكة الخارجية عدد الخلايا العصبية 1 - عدد الخلايا العصبية في طبقة رقم 1 خارجي عدد nnNeurons2 - عدد الخلايا العصبية s في طبقة عدد 2 خارج عدد nnneurons3 إكسترنال إنت numNeurons4 إكسترنال إنت numNeurons5 إكسترنال نتر - عدد مجموعات التدريب من المدخلات والمخرجات الخارجية مزدوج لر - سرعة شبكة التعلم الخارجي مف المزدوجة - معامل الوقت شبكة التعلم الخارج إنت نيب - الحد الأقصى لعدد خطوات التدريب (عصور) الخارج إنت ماكسمبور - الأس يستخدم لحساب الحد الأقصى المسموح به مربع خطأ التعلم ماكسمس 10 ماكسمبور شراء بيع Classificator. mq4 - buysell. شراء بيع Classificator. mq4 - مؤشر تنبؤية شراء إشارات بيع. كما في المثال السابق، خدمت شبكة الإدخال زيوبنتيستباروبنتستبارديلاي-1.0 x فتح تيستبار فتح تأخير تيستبار ط -1.0 للقضبان، والتي وردت في الماضي إشارة لشراء أو بيع. هذه الإشارات الأخيرة مثالية كإشارات الإدخال للحصول على ربح معين. شبكة إشارة الإخراج هو 1 أو 0 شراء بيع. وظيفة تنشيط طبقة الإخراج. إكسترن إنت إنتبار - عدد آخر شريط خارجي إنت مينبروفيت - الحد الأدنى للربح من أجل العثور على نقطة دخول مثالية في الماضي عتبة مزدوجة في الخارج - عتبة الاعتراف إشارات الإخراج كما 0 أو 1 إكسترنال إنت نوملايرس - عدد الطبقات في الشبكة بما في ذلك المدخلات والمخفية والمخرجات الخارجية إنت نومينبوت - عدد مدخلات الشبكة الخارجية إنت numNeurons1 - عدد الخلايا العصبية s في طبقة رقم 1 إكسترنال numNeurons2 - عدد الخلايا العصبية s في طبقة عدد 2 الخارج إنت numNeurons3 الخارج إنت عدد مجموعات التدريب من المدخلات والمخرجات (يعتمد على عدد من إشارات بيع شراء في الماضي، 0 يختار جميع الإشارات صالحة) خارج مزدوج لر - سرعة التعلم شبكة خارج مزدوج مف - معامل الوقت شبكة التعلم خارج إنت نيب - الحد الأقصى لعدد خطوات التدريب (عصور) الخارج إنت ماكسمبور - الأس يستخدم لحساب أقصى قدر أوابل يعني مربع خطأ التعلم ماكسمس 10 ماكسمبور السهم إلى يمين خطوط خضراء عمودية تشير إلى شراء إشارات بيع ولدت من قبل الشبكة لاختبار أشرطة المستقبل. تعرض الأسهم الموجودة على اليمين نقطة الدخول المثلى في الماضي. تركيب الملفات: نسخ ملف دل مرفق في مكتبات C: بروغرام فيليز ميتاترادر ​​4 مكتبات تمكين استخدام دل في ميتاتريدر: أدوات - خيارات - المستشارين الخبراء - السماح استيراد دل إذا لم يعمل ملف دل، ترجمة نفسك. وترد جميع الملفات اللازمة في BPNN. zip. Hypbrid الشبكة العصبية وقف واستراتيجيات عكس فوركس من قبل مايكل R. براينت الشبكات العصبية استخدمت في أنظمة التداول لسنوات عديدة مع درجات متفاوتة من النجاح. جاذبيتها الأساسية هي أن هيكلها غير الخطية هو أكثر قدرة على التقاط تعقيدات حركة السعر من قواعد التداول القياسية القائمة على المؤشرات. وكان أحد الانتقادات أن استراتيجيات التداول المستندة إلى الشبكة العصبية تميل إلى أن تكون أكثر ملاءمة، وبالتالي لا أداء جيدا على البيانات الجديدة. والحل الممكن لهذه المشكلة هو الجمع بين الشبكات العصبية والمنطق الاستراتيجي القائم على القواعد لخلق نوع هجين من الاستراتيجية. هذه المقالة سوف تظهر كيف يمكن القيام بذلك باستخدام أدابتريد بيلدر. على وجه الخصوص، سوف توضح هذه المقالة ما يلي: الجمع بين الشبكة العصبية والمنطق القائم على القواعد لإدخالات التجارة سيتم استخدام نهج البيانات من ثلاث قطاعات، مع الجزء الثالث تستخدم للتحقق من صحة الاستراتيجيات النهائية. سيتم عرض رمز الاستراتيجية الناتج لكل من ميتاتريدر 4 و ترادستاتيون، وسيتم إثبات أن نتائج التحقق هي إيجابية لكل منصة. الشبكات العصبية كمرشحات دخول التجارة رياضيا، شبكة عصبية هي مزيج غير خطية من واحد أو أكثر من المدخلات المرجحة التي تولد واحد أو أكثر من قيم الإخراج. بالنسبة للتداول، يتم استخدام الشبكة العصبية بشكل عام بطريقتين: (1) كتنبؤ بحركة السعر المستقبلية، أو (2) كمؤشر أو عامل تصفية للتداول. هنا، سيتم النظر في استخدامه كمؤشر أو مرشح التجارة. كمؤشر، الشبكة العصبية تعمل كشرط إضافي أو مرشح يجب أن يكون راضيا قبل التجارة يمكن إدخالها. المدخلات إلى الشبكة هي عادة مؤشرات فنية أخرى، مثل الزخم، ستوشاستيك، أدكس، المتوسطات المتحركة، وهلم جرا، فضلا عن الأسعار ومجموعات من السابقة. يتم تحجيم المدخلات وتم تصميم الشبكة العصبية بحيث يكون الناتج قيمة بين -1 و 1. نهج واحد هو السماح بدخول طويل إذا كان الناتج أكبر من أو يساوي قيمة عتبة مثل 0.5 و دخول قصير إذا كان الناتج أقل من أو يساوي السلبي للعتبة على سبيل المثال -0.5. هذا الشرط سيكون بالإضافة إلى أي شروط دخول موجودة. على سبيل المثال، إذا كان هناك شرط دخول طويل، فإنه يجب أن يكون صحيحا، ويجب أن يكون خرج الشبكة العصبية مساويا على الأقل لقيمة العتبة للدخول الطويل. عند إعداد الشبكة العصبية، فإن المتداول عادة يكون مسؤولا عن اختيار المدخلات و طوبولوجيا الشبكة و كوترينينغكوت الشبكة، والذي يحدد القيم الأوزان المثلى. كما سيظهر أدناه، يقوم أدابتريد بيلدر بتنفيذ هذه الخطوات تلقائيا كجزء من عملية بناء التطور التي يقوم البرنامج على أساسها. استخدام الشبكة العصبية كمرشح تجاري يسمح لها أن تكون جنبا إلى جنب بسهولة مع قواعد أخرى لخلق استراتيجية التداول الهجين، واحد الذي يجمع بين أفضل ميزات النهج التقليدية القائمة على قواعد مع مزايا الشبكات العصبية. وكمثال بسيط، قد يجمع بيلدر قاعدة كروس أوفر المتوسطة مع شبكة عصبية بحيث يتم اتخاذ موقف طويل عندما يعبر المتوسط ​​المتحرك السريع فوق المتوسط ​​المتحرك البطيء ويكون خرج الشبكة العصبية عند أو فوق عتبة. استراتيجيات التداول المتوقفة والعكس إستراتيجية التداول المتوقفة والعكسية هي دائما في السوق سواء كانت طويلة أو قصيرة. بالمعنى الدقيق للكلمة، كوتستوب و-ريفرسيكوت يعني أنك عكس التجارة عندما يتم ضرب طلبك وقف. ومع ذلك، يمكنني استخدامه بمثابة اختصار لأي استراتيجية التداول الذي ينعكس من طويلة إلى قصيرة إلى طويلة وهلم جرا، بحيث كنت دائما في السوق. من خلال هذا التعريف، وليس من الضروري لأوامر أن تكون أوامر وقف. هل يمكن أن تدخل وعكس باستخدام أوامر السوق أو الحد كذلك. ليس من الضروري أيضا أن كل جانب استخدام نفس المنطق أو حتى نفس نوع النظام. على سبيل المثال، يمكنك إدخال فترة طويلة (والخروج قصيرة) على أمر إيقاف وإدخال قصيرة (والخروج طويلة) على أمر السوق، وذلك باستخدام قواعد وشروط مختلفة لكل إنتيريكسيت. ومن شأن ذلك أن يكون مثالا على استراتيجية غير متناظرة للتوقف والعكس. الميزة الرئيسية لاستراتيجية وقف والعكس هو أنه من خلال يجري دائما في السوق، وأنت لا تفوت أي خطوات كبيرة. ميزة أخرى هي البساطة. عندما يكون هناك قواعد وشروط منفصلة للدخول والخروج من الصفقات، وهناك أكثر تعقيدا وأكثر من ذلك يمكن أن تسوء. الجمع بين الإدخالات والمخارج يعني اتخاذ قرارات توقيت أقل، والتي يمكن أن تعني أخطاء أقل. ومن ناحية أخرى، يمكن القول بأن أفضل الظروف للخروج من التجارة نادرا ما تكون نفس الشروط للدخول في الاتجاه المعاكس أن الدخول والخروج من الصفقات هي قرارات منفصلة بطبيعتها وبالتالي يجب أن توظف قواعد ومنطق منفصلين. هناك عيب محتمل آخر يتمثل دائما في السوق في أن الاستراتيجية سوف تتداول من خلال كل فجوة فتح. فجوة فتح كبيرة ضد الموقف يمكن أن تعني خسارة كبيرة قبل استراتيجية قادرة على عكس. الاستراتيجيات التي تدخل وتخرج بشكل أكثر انتقائية أو الخروج من نهاية اليوم يمكن أن تقلل من تأثير فتح الثغرات. وبما أن الهدف هو بناء استراتيجية الفوركس، فإن ميتاترادر ​​4 (MT4) هو خيار واضح لمنصة التداول نظرا لأن ميتاترادر ​​4 مصمم بشكل أساسي لفوركس ويستخدم على نطاق واسع لتداول تلك الأسواق (انظر على سبيل المثال ميتاترادر ​​مقابل ترادستاتيون : مقارنة اللغة). ومع ذلك، في السنوات الأخيرة، وقد استهدف ترادستاتيون أسواق الفوركس أكثر من ذلك بكثير بقوة. اعتمادا على حجم التداول الخاص بك مستوى حساب أندور، من الممكن للتداول في أسواق الفوركس من خلال ترادستاتيون دون تكبد أي رسوم منصة أو دفع أي عمولات. وتفيد التقارير بأن فروق أسعار الفائدة محدودة مع وجود سيولة جيدة على أزواج العملات الأجنبية الرئيسية. ولهذه الأسباب، تم استهداف كلا المنبرين لهذا المشروع. تنشأ العديد من القضايا عند استهداف منصات متعددة في وقت واحد. أولا، قد تكون البيانات مختلفة على منصات مختلفة، مع الاختلافات في المناطق الزمنية، ونقلت الأسعار لبعض الحانات، وحجم، ونطاقات التاريخ المتاحة. وللتغلب على هذه الاختلافات، تم الحصول على البيانات من كلا المنصتين، وتم بناء الاستراتيجيات على كل من سلسلة البيانات في وقت واحد. ولذلك كانت أفضل الاستراتيجيات هي تلك التي عملت بشكل جيد على كل من سلسلة البيانات على الرغم من أي اختلافات في البيانات. يتم عرض إعدادات البيانات المستخدمة في منشئ أدناه في الشكل 1. كما يمكن الاستدلال من جدول بيانات السوق في الشكل، واستهدفت سوق الفوركس دولار يورو دولار (وروس) مع شريط حجم 4 ساعات (240 دقيقة). أحجام شريط أخرى أو الأسواق قد خدمت كذلك. لم أستطع سوى الحصول على أكبر قدر ممكن من البيانات من خلال منصة MT4 كما هو موضح في النطاق الزمني الموضح في الشكل 1 (سلسلة البيانات 2)، لذا تم استخدام نفس النطاق الزمني في الحصول على سلسلة البيانات المعادلة من ترادستاتيون (سلسلة البيانات 1) . تم استخدام 80 من البيانات للبناء (مجتمعة في العينة و كوتوت-سامبلكوت)، مع 20 (62018 إلى 21015) جانبا للتحقق من صحة. 80 من أصل 80 ثم تم تعيين إلى كوتين-سامبلكوت مع 20 مجموعة إلى كوتوت من العينة، كما هو مبين في الشكل 1. تم تعيين انتشار بيداسك إلى 5 نقاط، وتكاليف التداول من 6 نقطة أو 60 في كامل-- (100.000 سهم) في كل دورة. تم تضمين كل من سلسلة البيانات في البناء، كما هو موضح في علامات الاختيار في العمود الأيمن من جدول بيانات السوق. الشكل 1. إعدادات بيانات السوق لبناء استراتيجية الفوركس ل ميتاترادر ​​4 و ترادستاتيون. هناك مشكلة محتملة أخرى عند استهداف الأنظمة الأساسية المتعددة هي أن بيلدر تم تصميمه لتكرار الطريقة التي تحسب بها كل منصة مدعومة مؤشراتها، مما قد يعني أن قيم المؤشرات ستكون مختلفة اعتمادا على النظام الأساسي المحدد. ولتجنب هذا المصدر المحتمل للتناقض، ينبغي إزالة أي مؤشرات تقيم بشكل مختلف في ميتاتريدر 4 من ترادستاتيون من المبنى، مما يعني أنه ينبغي تجنب المؤشرات التالية: يتم حساب جميع المؤشرات الأخرى المتاحة لكلا المنظمين بنفس الطريقة في كلا المنصات. يتضمن ترادستاتيون جميع المؤشرات المتوفرة في بيلدر، في حين أن ميتاترادر ​​4 لا. لذلك، لتضمين المؤشرات المتوفرة في كلا النظامين فقط، يجب اختيار منصة ميتاترادر ​​4 كنوع الرمز في بيلدر. سيؤدي ذلك تلقائيا إلى إزالة أي مؤشرات من مجموعة الإنشاء غير المتوفرة ل MT4، مما سيترك المؤشرات المتوفرة في كلا النظامين الأساسيين. بالإضافة إلى ذلك، منذ لاحظت الاختلافات في حجم البيانات التي تم الحصول عليها من كل منصة، وأنا إزالة كافة المؤشرات تعتمد على وحدة التخزين من مجموعة البناء. وأخيرا، تمت إزالة مؤشر الوقت من اليوم بسبب الاختلافات في المناطق الزمنية بين ملفات البيانات. في الشكل 2 أدناه، يتم عرض قائمة المؤشرات المستخدمة في مجموعة البناء مرتبة حسب ما إذا كان المؤشر قد تم النظر فيه من خلال عملية البناء (عمود كوتونسيدركوت). وترد المؤشرات التي أزيلت من الدراسة للأسباب التي نوقشت أعلاه في أعلى القائمة. المؤشرات المتبقية، بدءا من كوتسيمبل موف أفيكوت، كانت كلها جزء من مجموعة البناء. الشكل 2. تحديدات مؤشر في البناء، والتي تبين المؤشرات إزالتها من مجموعة البناء. وترد خيارات التقييم المستخدمة في عملية البناء في الشكل 3. كما تم مناقشته، تم اختيار ميتاترادر ​​4 كخيار إخراج الشفرة. بعد أن يتم بناء الاستراتيجيات في بيلدر، يمكن تغيير أي من الخيارات في علامة التبويب خيارات التقييم، بما في ذلك نوع التعليمات البرمجية، وإعادة تقييم الاستراتيجيات، والتي سوف أيضا إعادة كتابة التعليمات البرمجية في أي لغة يتم تحديدها. تم استخدام هذه الميزة للحصول على رمز ترادستاتيون للاستراتيجية النهائية بعد أن تم بناء الاستراتيجيات ل ميتاترادر ​​4. الشكل 3. خيارات التقييم في البناء لاستراتيجية الفوركس اليورو مقابل الدولار الأميركي. ولإعداد استراتيجيات الإيقاف والعكس، تمت إزالة جميع أنواع الخروج من مجموعة الإنشاء، كما هو موضح أدناه في الشكل 4. وقد تركت جميع الأنواع الثلاثة من أوامر الدخول - السوق، والتوقف، والحد - ك كوتونسيدركوت، مما يعني يمكن لعملية البناء أن تنظر في أي منها أثناء عملية البناء. الشكل 4. أنواع الأوامر المحددة في بيلدر لإنشاء إستراتيجية الإيقاف والعكس. يقوم برنامج بيلدر تلقائيا بإنشاء الشروط المنطقية المستندة إلى قواعد الإدخال أندور إكسيت. لإضافة الشبكة العصبية إلى الاستراتيجية، من الضروري فقط لتحديد الخيار كوت تضمين الشبكة العصبية في شروط دخولكوت على علامة التبويب خيارات استراتيجية، كما هو مبين أدناه في الشكل 5. تركت إعدادات الشبكة العصبية في افتراضياتهم. وكجزء من منطق التوقف والعكس، تم تحديد الخيار "سوق السوق" إلى "لونغ شورت"، وكان خيار التخلي عن الخروج قبل دخول التجارة الجديدة دون تحديد. هذا الأخير ضروري لتمكين أمر الدخول للخروج من الوضع الحالي على عكس. تم ترك جميع الإعدادات الأخرى في الإعدادات الافتراضية. الشكل 5. الخيارات الاستراتيجية المختارة في منشئ لإنشاء استراتيجية هجينة باستخدام كل من القواعد المستندة إلى القواعد وشبكة الشبكة العصبية. وتسترشد الطبيعة التطورية لعملية البناء في بيلدر من قبل اللياقة البدنية. والتي يتم احتسابها من الأهداف والشروط المحددة في علامة التبويب المقاييس، كما هو مبين أدناه في الشكل 6. وأبقيت أهداف البناء بسيطة: تعظيم صافي الربح مع التقليل من التعقيد الذي أعطى وزنا صغيرا بالنسبة إلى صافي الربح. وقد تم التركيز بشكل أكبر على ظروف البناء، والتي تضمنت معامل الارتباط وأهميته بالنسبة لجودة الإستراتيجية العامة، وكذلك متوسط ​​القضبان في الصفقات وعدد الصفقات. في البداية، لم يتم تضمين سوى متوسط ​​القضبان في الصفقات كشرط للبناء. ومع ذلك، في بعض المباني المبكرة، كان صافي الربح يفضل على طول التجارة، وبالتالي تم إضافة عدد من المتري. ويعادل المدى المحدد لعدد الصفقات (بين 209 و 418) متوسط ​​أطوال التجارة بين 15 و 30 بارا استنادا إلى عدد الحانات في فترة الإنشاء. ونتيجة لذلك، أضافت إضافة هذا المقياس مزيدا من التركيز على هدف طول التجارة، مما أدى إلى زيادة عدد السكان من السكان مع المدى المطلوب من أطوال التجارة. الشكل 6. تحديد الأهداف والشروط المحددة في علامة التبويب المقاييس تحدد كيفية حساب اللياقة البدنية. كوكيكونديتيونس لاختيار أعلى ستراتيجيسكوت تكرار ظروف البناء إلا أن يتم تقييم أعلى الشروط الاستراتيجية على مجموعة كاملة من البيانات (وليس بما في ذلك قطاع التحقق من صحة، وهو منفصل)، وليس فقط خلال فترة البناء، كما هو الحال بالنسبة ل بناء الظروف. ويستخدم البرنامج أهم استراتيجيات الاستراتيجيات لتخصيص أي استراتيجيات تستوفي جميع الشروط في مجتمع منفصل. يتم إجراء الإعدادات النهائية على علامة التبويب خيارات البناء، كما هو موضح أدناه في الشكل 7. أهم الخيارات هنا هي حجم السكان وعدد الأجيال وخيار إعادة تعيين استنادا إلى أداء كوتوت-سامبلكوت. تم اختيار حجم السكان ليكون كبيرا بما فيه الكفاية للحصول على تنوع جيد في السكان في حين لا تزال صغيرة بما فيه الكفاية لبناء في فترة معقولة من الزمن. واستند عدد الأجيال إلى المدة التي استغرقها عدد قليل من البنيات الأولية لكي تبدأ النتائج في التقارب. الشكل 7. وتشمل خيارات البناء حجم السكان وعدد الأجيال والخيارات لإعادة تعيين السكان استنادا إلى أداء كوتوت-سامبلكوت. الخيار ل كوتريسيت على خارج العينة (أوس) بيرفورمانسكوت يبدأ عملية البناء على بعد عدد محدد من الأجيال إذا تم استيفاء الشرط المحدد في هذه الحالة، سيتم إعادة تعيين السكان إذا كان صافي الربح كوتوت-أوف-سامبلكوت هو أقل من 20،000. تم اختيار هذه القيمة على أساس الاختبارات الأولية لتكون قيمة عالية بما فيه الكفاية أنه ربما لن يتم التوصل إليها. ونتيجة لذلك، تم تكرار عملية البناء كل 30 أجيال حتى توقف يدويا. هذا هو وسيلة للسماح للبرنامج بتحديد الاستراتيجيات على أساس أفضل الاستراتيجيات الشروط على مدى فترة طويلة من الزمن. بشكل دوري، يمكن التحقق من السكان أعلى الاستراتيجيات وإلغاء عملية البناء عند العثور على استراتيجيات مناسبة. لاحظ أن أضع كوتوت-أوف-سامبلكوت في علامات الاقتباس. عندما يتم استخدام فترة كوتوت-أوف-سامبلكوت لإعادة تعيين السكان بهذه الطريقة، فإن فترة كوتوت-سامبلكوت لم تعد حقا خارج العينة. ومنذ ذلك الوقت، تستخدم الآن لتوجيه عملية البناء، وهي جزء فعال من فترة العينة. ولهذا السبب من المستحسن تخصيص جزء ثالث للتحقق من الصحة، كما تمت مناقشته أعلاه. بعد عدة ساعات من المعالجة وعدد من إعادة البناء التلقائي، تم العثور على استراتيجية مناسبة في السكان الاستراتيجيات العليا. ويظهر منحنى الأسهم التجارية المغلق أدناه في الشكل 8. ويبين منحنى الأسهم أداء ثابت في كل من قطاعات البيانات مع عدد كاف من الصفقات والنتائج نفسها أساسا على كل من سلسلة البيانات. الشكل 8: منحنى الأسهم التجارية المغلقة لاستراتيجية وقف اليورو مقابل الدولار الأمريكي والعكس. ولتحقق من الاستراتیجیة خلال فترة التحقق، تم تغییر ضوابط التاریخ علی علامة تبویب الأسواق (انظر الشکل 1) إلی تاریخ انتھاء البیانات (2112018)، وتم إعادة تقییم الاستراتیجیة عن طریق اختیار أمر القیاس من الاستراتیجیة القائمة في منشئ. وتظهر النتائج أدناه في الشكل 9. وتبين نتائج التحقق من صحة في المربع الأحمر أن الاستراتيجية التي عقدت على البيانات التي لم تستخدم أثناء عملية البناء. الشكل 9: منحنى رأس المال المقفل من أجل إستراتيجية الإيقاف والعكس مقابل اليورو مقابل الدولار الأميركي، بما في ذلك فترة التحقق. الفحص النهائي هو معرفة كيفية تنفيذ الاستراتيجية على كل سلسلة بيانات بشكل منفصل باستخدام خيار إخراج الشفرة لهذا النظام الأساسي. وهذا ضروري لأنه، كما هو موضح أعلاه، قد تكون هناك اختلافات في النتائج اعتمادا على (1) نوع التعليمات البرمجية، و (2) سلسلة البيانات. نحن بحاجة للتحقق من أن الإعدادات المختارة تقلل من هذه الاختلافات، كما هو مقصود. لاختبار استراتيجية ميتاترادر ​​4، تم إلغاء تحديد سلسلة البيانات من ترادستاتيون على علامة التبويب الأسواق، وتم إعادة تقييم الاستراتيجية. وتظهر النتائج أدناه في الشكل 10 الذي يكرر المنحنى السفلي في الشكل 9. الشكل 10. منحنى أسهم التجارة المغلقة لاستراتيجية الإيقاف والعكس مقابل اليورو مقابل الدولار الأميركي، بما في ذلك فترة التحقق، بالنسبة إلى ميتاتريدر 4. وأخيرا، واختبار استراتيجية ترادستاتيون، تم اختيار سلسلة البيانات من ترادستاتيون وتم إلغاء تحديد سلسلة ميتاتريدر 4 في علامة التبويب "الأسواق"، وتم تغيير مخرجات الشفرة إلى كوترادستاتيون، حيث تم إعادة تقييم الاستراتيجية. وتظهر النتائج أدناه في الشكل 11 وتبدو مشابهة جدا للمنحنى المتوسط ​​في الشكل 9، كما هو متوقع. الشكل 11. منحنى الأسهم التجارية المغلقة لاستراتيجية وقف و عكس اليورو مقابل الدولار الأميركي، بما في ذلك فترة التحقق، ل ترادستاتيون. يتم توفير التعليمات البرمجية لكلا النظامين أدناه في الشكل 12. انقر فوق الصورة لفتح ملف التعليمات البرمجية لمنصة المقابلة. فحص التعليمات البرمجية يكشف أن الجزء القائم على القاعدة من الاستراتيجية يستخدم مختلف الظروف المتعلقة بالتقلب للجانبين الطويل والقصير. تتكون مدخلات الشبكة العصبية من مجموعة متنوعة من المؤشرات، بما في ذلك يوم من أيام الأسبوع، الاتجاه (زلترند)، ارتفاع خلال اليوم، مؤشرات التذبذب (إنفشيريسيكل، إنفشيرسي)، البولنجر العصابات، والانحراف المعياري. يمكن رؤية الطبيعة الهجينة للاستراتيجية مباشرة في كشف التعليمات البرمجية (من رمز ترادستاتيون): إذا كان إنتكوندل و ننوتبوت غ 0.5 ثم ابدأ بوي (كوتنمارك-لكوت) سهم سهم نيكستس التالي في السوق متغير كوتنتكوندلكوت يمثل الإدخال القائم على قاعدة الظروف، و كوتنوبوتكوت هو إخراج الشبكة العصبية. يجب أن يكون كلا الشرطين صحيحا لوضع أمر الدخول الطويل. يعمل شرط الدخول القصير بنفس الطريقة. الشکل 12. رمز إستراتیجیة التداول لاستراتیجیة وقف الإیرادات والعکس مقابل الدولار الأسترالي مقابل الدولار الأمريکي (یسار، حق تداول ميتاترادر ​​4، ترادستاتيون). انقر فوق الشكل لفتح ملف التعليمات البرمجية المطابق. قم بتنزيل ملف مشروع بناء (.gpstrat) يحتوي على الإعدادات الموضحة في هذه المقالة. وقد تناولت هذه المقالة عملية بناء استراتيجية شبكة هجينة قائمة على القاعدة لليورو مقابل الدولار الأمريكي باستخدام نهج وقف والعكس (دائما في السوق) مع أدابتريد بيلدر. وقد تبين كيف يمكن إنشاء رمز الاستراتيجية لمنصات متعددة عن طريق اختيار مجموعة فرعية مشتركة من المؤشرات التي تعمل بنفس الطريقة في كل منصة. تم وصف الإعدادات اللازمة لتوليد استراتيجيات عكس من طويلة إلى قصيرة وظهر، وقد ثبت أن الاستراتيجية الناتجة يؤدي إيجابيا على جزء منفصل، التحقق من صحة البيانات. كما تم التحقق من أن الاستراتيجية ولدت نتائج مماثلة مع البيانات وخيار التعليمات البرمجية لكل منصة. كما نوقش أعلاه، نهج وقف والعكس لديها العديد من السلبيات وربما لا نداء الى الجميع. ومع ذلك، قد يكون النهج دائما في السوق أكثر جاذبية مع بيانات الفوركس لأن أسواق الفوركس التجارة على مدار الساعة. ونتيجة لذلك، لا توجد فجوات افتتاح الجلسة، وأوامر التداول هي دائما نشطة ومتاحة لعكس التجارة عندما يتغير السوق. وأتاح استخدام البيانات اللحظية (القضبان التي تستغرق 4 ساعات) مزيدا من الحانات من البيانات لاستخدامها في عملية البناء ولكنه كان تعسفيا إلى حد ما لأن الطابع الدائم للاستراتيجية يعني أن الصفقات تتم بين عشية وضحاها. وقد سمح لعملية البناء بتطوير ظروف مختلفة للدخول طويلة وقصيرة، مما أدى إلى استراتيجية غير متناظرة وقف والعكس. على الرغم من الاسم، فإن الاستراتيجية الناتجة تدخل كل من الصفقات الطويلة والقصيرة على أوامر السوق، على الرغم من أن السوق، ووقف، وأوامر الحد كلها النظر فيها من قبل عملية البناء بشكل مستقل لكل جانب. ومن الناحية العملية، فإن الانعكاس من فترة طويلة إلى قصيرة يعني بيع ما يقرب من ضعف عدد الأسهم في السوق لأن الاستراتيجية كانت طويلة في الوقت الراهن. إذا كان الموقف الحالي الحالي 100،000 سهم، وكنت بيع قصيرة 200،000 سهم في السوق. وبالمثل، إذا كان الوضع القصير الحالي 100،000 سهم، يمكنك شراء 200،000 سهم في السوق لعكس من قصيرة إلى طويلة. تم استخدام تاريخ أقصر للسعر من شأنه أن يكون مثاليا. ومع ذلك، كانت النتائج إيجابية على قطاع التحقق من الصحة، مما يشير إلى أن الاستراتيجية لم تكن مناسبة. وهذا يدعم فكرة أن الشبكة العصبية يمكن استخدامها في استراتيجية التداول دون بالضرورة الإفراط في تركيب الاستراتيجية للسوق. الاستراتيجية المعروضة هنا ليست مخصصة للتجارة الفعلية ولم يتم اختبارها في الوقت الحقيقي تتبع أو التداول. ومع ذلك، يمكن استخدام هذه المقالة كقالب لوضع استراتيجيات مماثلة ل يوروس أو الأسواق الأخرى. كما هو الحال دائما، يجب اختبار أي استراتيجية التداول التي تقوم بتطويرها بدقة في تتبع الوقت الحقيقي أو على بيانات منفصلة للتحقق من صحة النتائج والتعرف على خصائص التداول للاستراتيجية قبل التداول المباشر. ظهرت هذه المقالة في عدد فبراير 2018 من النشرة الإخبارية أدابتريد سوفتوار. نتائج الأداء البدني أو المحاكاة لها بعض القيود المتراكمة. لا سجل الأداء الفعلي، النتائج المحاكاة لا تمثل التداول الفعلي. أيضا، وبما أن التجارة لم تكن قد تم تنفيذها بشكل فعلي، فقد تكون النتائج قد تم تعويضها أو تعويضها بشكل أكبر عن التأثيرات، إن وجدت، لبعض عوامل السوق، مثل عدم وجود السيولة. برامج التداول المحاكاة بشكل عام هي أيضا تخضع لحقيقة أنها تم تصميمها مع الاستفادة من الأذهان. لا يتم تمثيل أي حساب أو سيكون من المرجح تحقيق الأرباح أو الخسائر مماثلة لتلك التي تظهر. إذا كنت ترغب في أن تكون على علم بالتطورات الجديدة، والأخبار، والعروض الخاصة من أدابتريد البرمجيات، يرجى الانضمام إلى قائمة البريد الإلكتروني لدينا. شكرا لكم.